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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. user_ltvというテーブルは、様々なチームのデータアナリストが使用するビューを作成するために使用されています。ワークスペース内のユーザーはグループに分けられ、ACLを使用してデータアクセスを設定するために使用されます。
user_ltv テーブルのスキーマは次のとおりです。
メール STRING、年齢 INT、LTV INT
次のビュー定義が実行されます。

マーケティング グループのメンバーではないアナリストが次のクエリを実行します。
email_ltv から * を選択
このクエリによって返される結果を説明するステートメントはどれですか?

A) emailとltvの列のみが返されます。emailの列には文字列が含まれます。
各行に「REDACTED」と表示されます。
B) メール、年齢、および ltv 列は、ユーザー ltv の値とともに返されます。
C) 3 つの列が返されますが、1 つの列の名前は「redacted」になり、null 値のみが含まれます。
D) email 列と ltv 列は、ユーザー itv の値とともに返されます。
E) email 列と itv 列のみが返されます。email 列にはすべての null 値が含まれます。

2. データエンジニアがDatabricks上にトランザクションデルタテーブルを作成しました。これはアナリティクスチームが使用する予定です。アナリティクスチームは、Apache Iceberg形式を必要とする別のツールでこのテーブルを使用したいと考えています。データエンジニアはどうすればよいでしょうか？

A) トランザクションの Delta テーブルを Iceberg に変換し、テーブルを Delta テーブルとして読み取れるように uniform を有効にします。
B) 分析チームに Delta テーブルをサポートするツールの使用を要求します。
C) トランザクション テーブルを Iceberg テーブルとして読み取れるように、テーブルを 'iceberg' に uniform を有効にします。
D) 分析チームが使用できるトランザクション デルタ テーブルの Iceberg コピーを作成します。

3. DLT パイプラインには、次のストリーミング テーブルが含まれます。
Raw_lot は、心拍数追跡デバイスから生のデバイス測定データを取り込みます。
Bpm_stats は、raw_lot からの BPM 測定値に基づいてユーザー統計を段階的に計算します。
データ エンジニアは、パイプラインの更新が実行されたときにダウンストリーム テーブルを再計算しながら、raw_iot テーブルで手動で削除または更新されたレコードを保持できるように、このパイプラインをどのように構成できますか。

A) SkipChangeCommitsフラグをtrueに設定する raw_lot
B) raw_iot のパイプライン、リセット、許可プロパティを false に設定します。
C) bpm_statsのskipChangeCommitsフラグをtrueに設定する
D) bpm_stats のパイプライン、リセット、許可プロパティを false に設定します。

4. 退職するプラットフォームオーナーは現在、複数のカタログの所有権を保持し、ストレージの認証情報と外部ロケーションを管理しています。データエンジニアは、継続性を確保するよう求められています。具体的には、カタログの所有権をプラットフォームチームグループに移管し、継続的な権限管理を委任し、デルタ共有を介してデータの受信と共有を行う権限を維持する必要があります。メタストア全体でこれらのアクションを実行するには、どのような役割が必要ですか？

A) メタストア管理者。メタストア管理者は、共有や受信者を含むすべてのメタストア オブジェクトにわたって所有権を譲渡し、権限を管理できるためです。
B) ワークスペース管理者。ワークスペース管理者は、任意の Unity Catalog オブジェクトの所有権を譲渡できるためです。
C) カタログ所有者。カタログ所有者はメタストア内の任意のカタログ内の任意のオブジェクトを転送できるためです。
D) アカウント管理者。アカウント管理者はメタストアを作成することはできますが、カタログの所有権を変更することはできないためです。

5. Databricks SQL ダッシュボードは、次のクエリ パターンを使用して Delta Lake テーブルのコレクション内に存在するレコードの合計数を監視するように構成されています。
テーブルから COUNT (*) を選択
ダッシュボードが更新されるたびに結果が生成される仕組みを説明しているのは次のどれですか。

A) 行の合計数は、すべてのデータファイルをスキャンして計算されます。
B) レコードの合計数はデルタトランザクションログから計算されます
C) レコードの総数はHiveメタストアから計算されます
D) REFRESH が実行されない限り、キャッシュされた結果から行の合計数が返されます。
E) レコードの合計数は、parquetファイルのメタデータから計算されます。

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